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富勒系統發力人工智能領域 做健康管理領跑者

看病難可以說是我國居民對于醫院健康服務最大的詬病,而多部委聯合印發的《“十三五”衛生與健康科技創新專項規劃》中明確提出,要著力突破科技創新能力,為健康中國建設提供堅實的科技支撐,尤其是加速AI(人工智能)在醫療健康領域的場景應用。

那么,人工智能如何才能更好地應用于健康管理領域,緩解看病難問題呢?吉林省易華年智慧醫療有限公司給出了答案。

富勒智能健康管理系統是全人工智能的醫療檢測設備

上世紀九十年代末,吉林省易華年智慧醫療有限公司前身即組建了遠程生物電健康檢測系統研發組,研發組受1924年諾貝爾醫學生理學獎得主、荷蘭Leiden大學生理學教授Willam Einthoven的心臟電生理理論啟發,借鑒前蘇聯航天領域人體生物電檢測技術思路,組織中外醫學、信息技術、統計等學科多名專業技術人員,將醫學診斷領域中的電診斷理論與中國傳統人體經絡理論相結合,運用電子設備測定人體特定體表部位生物電值,發現人體體表某些部位生物電值的特征性規律能夠較準確地反映身體整體健康狀況。在這一基礎上,研發組進行了大量的基礎研究及臨床實驗,經過多年研發,開發出擁有自主知識產權的富勒智能健康管理系統。

 

富勒智能健康管理系統入選中央電視臺展播品牌

 

富勒智能健康管理系統是目前唯一一款全人工智能的醫療檢測設備暨智能健康管理系統,產品集健康檢測、評價分析、干預方案于一體,可以在三分鐘內完成對西醫近百種常見病、中醫各種證型、體質類型的檢測,對受檢者體能、代謝狀況、心理壓力、肌肉骨骼、植物神經、免疫狀態、疲勞程度等多項綜合指標及全身各大系統的健康狀況做出綜合評估,提供中西醫多種科學的個性化干預方案。整個健康評估及方案推薦過程由系統自動完成,不需要醫生參與,其人工智能輔助診斷評估及個性化干預方案推薦能力,代表了醫學領域人工智能發展的最高水平。(作為對比,國際最權威醫療管理機構美國FDA,于2018年4月首次批準的糖尿病眼底病變AI診斷系統,也只是通過分析糖網患者眼底照片,給出“有問題”“沒問題”兩種簡單的提示而已。)

 

富勒智能健康管理系統可在三分鐘內完成健康檢測

富勒智能健康管理系統代表了人工智能在醫學領域的最高水平,它不但可以應用于臨床中,為醫生的進一步診斷提供科學依據,更可以應用于前置性健康管理,通過分析人體十二經脈機能狀態信息數據,檢測出生物電值的異常變化,提示人體疾病狀況并初步判斷傾向性疾病和潛在性疾病,以便于進行疾病的早期預防、早期診斷和早期治療。這對于許多獨居老人以及慢性疾病患者來說,尤為必要。

富勒智能健康管理系統能夠進行疾病的早期預防、診斷、治療

海量大數據是人工智能發展的必要先決條件,富勒智能健康管理系統便是以海量大數據為重要突破口,獲得了85%以上的檢測準確率。

富勒智能健康管理系統通過“皮膚表面”這一載體,應用醫用傳感器來提取人體皮膚表面特定穴位的生物電值,上傳中央數據庫智能分析,龐大的數據庫中包含百萬中西醫病例及百位醫療專家潛心研究的醫療數據,來源權威、精準,確保了富勒智能健康管理系統檢測結果的精準性。此外,大量實地、真實的檢測數據反饋給檢測平臺,亦可以極大地豐富富勒智能健康管理系統數據,做到數據庫的良性擴充,使得富勒智能健康管理系統數據庫更加的精準,覆蓋面更廣。

 

富勒智能健康管理系統,人工智能健康管理專家

人工智能技術的迅猛發展,必將帶來醫學健康領域的巨大變革。未來,富勒智能健康管理系統將繼續發揮自身優勢,推動人工智能與智慧醫療服務的深入融合,促進“健康中國”建設的迅速發展。

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